Hedge simulation for for beef cattle farmers in Brazil
Abstract
Cutting livestock is an important part of the Brazilian economy, consequently, variations in the prices of certain products can impact the whole productive chain of the country, which requires better tools to improve the competitiveness of the products. To improve risk management in fragile companies to fluctuations in commodity prices, the use of derivatives to hedge is a tool known in other countries. However, in Brazil, the necessary technical knowledge is inaccessible to small and medium-sized producers, who have their profit margins dependent on the price of their commodity. In addition, the presence of livestock is strong, so producers need to keep in mind the alternatives that exist to mitigate their risks in relation to the prices. Thus, a questionnaire was applied with producers to understand how the use of derivatives occurs and if it exists, later comparing with other similar studies in different situations. We also examine a hedge simulation, for demonstrating possible results that the financial operation was able to obtain (in the given period) while elucidating the adversities of the tool to the producer. Due to the period chosen in the simulation, the results were positive and presented a good alternative. However, the impact of the costs and the possibility of having reservations to perform the operation were highlighted.References
MINISTÉRIO DA INDÚSTRIA, COMÉRCIO EXTERIOR E SERVIÇO. (2017). Balança comercial brasileira: acumulado do ano. DisponÃvel em http://www.mdic.gov.br/comercioexterior/estatisticas-de-comercio-exterior/balanca-comercial-brasileira-acumulado-do-ano>. Acesso em: 15 out. 2017.
Alves, A. F., & Serra, M. H. (2008). Análise dos Resultados de Operações de Hedging com Contratos Futuros de Boi Gordo da BMF: 2001 a 2006 (No. 1349-2016-106941).
de Carvalho, T. B., & De Zen, S. (2017). A cadeia de Pecuária de Corte no Brasil: evolução e tendências. Revista iPecege, 3(1), 85-99.
IBGE. Pecuária - 2016a. (2017). DisponÃvel em: <https://cidades.ibge.gov.br/comparamun/compara.php ?lang=&order=dado&dir=desc#>. Acesso em: 07 nov. 2017.
IBGE. Pecuária - 2015. (2017). DisponÃvel em: <https://cidades.ibge.gov.br/comparamun/compara.php ?lang=&order=dado&dir=desc>. Acesso em: 15 out. 2017.
Bodnar, G. M., Hayt, G. S., & Marston, R. C. (1998). 1998 Wharton survey of financial risk management by US non-financial firms. Financial management, 70-91.
Saito, R., & Schiozer, R. F. (2007). Uso de derivativos em empresas não-financeiras listadas em bolsa no Brasil. RAUSP MANAGEMENT JOURNAL, 42(1), 97-107.
CEPEAESALQ – USP. (2017). Consultas ao Banco de Dados do site. DisponÃvel em: <http://www.cepea.esalq.usp.br/br>. Acesso em: 06 nov. 2017.
B3 – Brasil, Bolsa, Balcão (2017). Volume geral fevereiro/2016. DisponÃvel em: <http://www.b3.com. br/>. Acesso em: 15 out. 2017.
INCRA. (2017).Classificação dos Imóveis Rurais. DisponÃvel em: < http://www.incra.gov.br/tamanhopropriedades-rurais>. Acesso em: 05 nov. 2017.
Hull, J. C. (2006). Options, futures and other derivatives. Pearson education.
Carter, D. A., Rogers, D. A., Simkins, B. J., & Treanor, S. D. (2017). A review of the literature on commodity risk management. Journal of Commodity Markets, 8, 1-17.
Guay, W., & Kothari, S. P. (2003). How much do firms hedge with derivatives?. Journal of Financial Economics, 70(3), 423-461.
Modigliani, F., & Miller, M. H. (1958). The cost of capital, corporation finance and the theory of investment. The American, 1, 3.
Stulz, R. M. (1984). Optimal hedging policies. Journal of Financial and Quantitative analysis, 19(2), 127-140.
Smith, C. W., & Stulz, R. M. (1985). The determinants of firms' hedging policies. Journal of financial and quantitative analysis, 20(4), 391-405.
Ribeiro, P. L., Machado, S. J., & Rossi Júnior, J. L. (2013). Swap, futuro e opções: impacto do uso de instrumentos derivativos sobre o valor das firmas brasileiras. RAM. Revista de Administração Mackenzie, 14(1).
Hoji, M., & Costa, R. P. da. (2006). Gestão de resultado operacional por meio de um modelo de tomada de decisão de hedge. Contabilidade Vista & Revista, v. 17, n. 2.
Savelli, A. D. (2009). Proteção contra as oscilações de preço das commodities agrÃcolas–mecanismos de Hedge. In CONGRESSO VIRTUAL BRASILEIRO DE ADMINISTRAÇÃO.
Amaral, C. A. L. V. D. (2003). Derivativos: o que são e a evolução quanto ao aspecto contábil. Revista Contabilidade & Finanças, 14(32), 71-80.
Hardaker, J. B., Lien, G., Anderson, J. R., & Huirne, R. B. (2015). Coping with risk in agriculture: Applied decision analysis. CABI.
Oliveira Neto, O. J. D., & Figueiredo, R. S. (2010). Análise das operações de hedge do boi gordo no mercado futuro da BM&F para o estado de Goiás. Gestão & Planejamento-G&P, 9(1).
Godin, F. (2016). Minimizing CVaR in global dynamic hedging with transaction costs. Quantitative Finance, 16(3), 461-475.
Jitmaneeroj, B. (2018). The effect of the rebalancing horizon on the tradeoff between hedging effectiveness and transaction costs. International Review of Economics & Finance, 58, 282-298.
Martin, M. Ã., Rojas, W., Eráusquin, J. L., Yupanqui y Edgar Vera, D., & Bauer, W. (2009). Derivative usage by non-financial firms in emerging markets: the Peruvian case. Journal of Economics, Finance & Administrative Science, 14(28).
SprÄić, D. M. (2007). Corporate Risk Management Rationales: Evidence from Croatian Companies. Ekonomski pregled, 58(9-10), 497-521.
Mühlen, A. S. R. W., Cezar, I. M., & Costa, F. P. (2013). Risco de preço na comercialização da soja: uso de derivativos pelos produtores rurais de Maracaju-MS. Ciência Rural, 43(5), 937-943.
IBGE. Produção da Pecuária Municipal. (2016). Rio de Janeiro, v. 44, p.1-51, 2016b. DisponÃvel em: <https://cidades.ibge.gov.br/comparamun/compara.php?lang=&order=dado&dir=desc#>. Acesso em: 28 nov. 2017.
IBGE. EstatÃstica da produção agropecuária. (2017). ispon vel em ftp.ibge.gov. br/producao_pecuaria/fasciculo_indicadores_ibge/abate-leite-couro-ovos_201701caderno.pdf>. Acesso em: 22 nov. 2017.
Investing. (2017). Boi Gordo Futuros. DisponÃvel em: < https://br.investing.com/commodities/livecattle-historical-data?cid=964528>. Acesso em: 12 mae. 2018.
FAZENDA SANT’ANNA. (2018). Gado Nelore. DisponÃvel em: <http://www.fazendasantanna.com.br /i/gado-nelore/>. Acesso em: 12 abr. 2018.
SCOT Consultoria. (2018). Custo de Produção – Ciclo Completo. DisponÃvel em: <https://www.scotconsultoria.com.br/cotacoes/custo-producao/ciclo_completo/>. Acesso em: 01 de mai. 2018.
Garcia, E., Ramos Filho, F., Mallmann, G., & Fonseca, F. (2017). Costs, benefits and challenges of sustainable livestock intensification in a major deforestation frontier in the Brazilian Amazon. Sustainability, 9(1), 158.